R语言基础绘图:散点图

首先,散点图是一种常用的数据可视化方法,用于显示两个变量之间的关系。在散点图中,每个观察点都用一个点表示,一个轴表示一个变量。如果两个变量之间存在某种关系,那么点的分布将呈现出特定的模式。

在R语言中创建散点图的基本方法是使用plot()函数。以下是一个简单的示例:

# 创建虚拟数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# 绘制散点图
plot(x, y)

要定制和优化散点图的显示,可以使用以下方法:

  1. 更改点的形状和颜色:使用pch参数选择不同的点形状,col参数更改颜色。
    plot(x, y, pch = 19, col = "red")
  2. 添加轴标签和标题:使用xlabylab参数更改轴标签,main参数添加标题。
    plot(x, y, xlab = "X轴标签", ylab = "Y轴标签", main = "散点图标题")
  3. 更改轴范围:使用xlimylim参数指定轴范围。
    plot(x, y, xlim = c(0, 6), ylim = c(0, 12))

以下是一些实际应用案例:

  1. 探索房价与房屋面积的关系:收集一些房地产数据,将房价作为Y轴,房屋面积作为X轴,绘制散点图。这将有助于了解房价与房屋面积之间的关系。
  2. 分析气温与海拔的关系:收集不同地点的气温和海拔数据,将气温作为Y轴,海拔作为X轴,绘制散点图。这将有助于了解气温与海拔之间的关系。
  3. 研究广告投入与销售额的关系:收集广告投入和销售额数据,将广告投入作为X轴,销售额作为Y轴,绘制散点图。这将有助于了解广告投入对销售额的影响。

 

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