R语言基础绘图：散点图
首先，散点图是一种常用的数据可视化方法，用于显示两个变量之间的关系。在散点图中，每个观察点都用一个点表示，一个轴表示一个变量。如果两个变量之间存在某种关系，那么点的分布将呈现出特定的模式。
在R语言中创建散点图的基本方法是使用plot()函数。以下是一个简单的示例：
# 创建虚拟数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)plot(x, y)
要定制和优化散点图的显示，可以使用以下方法：
- 更改点的形状和颜色：使用
pch参数选择不同的点形状，col参数更改颜色。plot(x, y, pch = 19, col = "red")
- 添加轴标签和标题：使用
xlab和ylab参数更改轴标签，main参数添加标题。plot(x, y, xlab = "X轴标签", ylab = "Y轴标签", main = "散点图标题")
- 更改轴范围：使用
xlim和ylim参数指定轴范围。plot(x, y, xlim = c(0, 6), ylim = c(0, 12))
以下是一些实际应用案例：
- 探索房价与房屋面积的关系：收集一些房地产数据，将房价作为Y轴，房屋面积作为X轴，绘制散点图。这将有助于了解房价与房屋面积之间的关系。
- 分析气温与海拔的关系：收集不同地点的气温和海拔数据，将气温作为Y轴，海拔作为X轴，绘制散点图。这将有助于了解气温与海拔之间的关系。
- 研究广告投入与销售额的关系：收集广告投入和销售额数据，将广告投入作为X轴，销售额作为Y轴，绘制散点图。这将有助于了解广告投入对销售额的影响。
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